智能体转向
AI 已从回答问题转向采取行动。代理型系统现在代表组织进行规划、研究、决策和执行——起草、沟通、招聘、交易——无需每一步都经过人类批准。
大多数机构尚未做好准备。它们缺乏向 AI 智能体授权的治理框架，缺乏智能体失败时的问责机制，也缺乏关于“监管”在实践中究竟意味着什么的共同语言。代理型 AI 的能力与组织所知如何治理之间的差距正在迅速扩大。
本次演讲剖析了这一根本转变：代理计算究竟是什么，不是什么，以及领导者现在必须建立什么——在默认设置被供应商、监管机构或本可避免的失败所确定之前。
适用人群
高管、董事会、法律与合规团队、政策制定者，以及任何积极评估或部署 AI 系统的组织——特别是在受监管行业或面向公众的机构，其中问责制和监管是无可妥协的。
听众收获
- “代理型 AI"的实际含义——以及如何区分营销话术与真实能力
- 代理型系统在何处创造真实价值，又在何处制造不可接受的风险与责任
- AI 智能体的机构治理在实践中是什么样子
- 如何在出错之前设计监管结构
- 围绕自主系统正在形成的政策与监管格局——以及如何抢占先机
演讲题目示例
- 代理型转向
- 当 AI 采取行动：治理自主系统
- 授权给机器：领导者需要了解什么
最佳形式
主题演讲；高管简报；AI 治理与风险研讨会；带问答环节的火炉对话。